「AIテキストマイニングって何？利用するメリットや使い方は？」このような疑問をお持ちの方に向けて、AIテキストマイニングについてわかりやすくお伝えします。
うまく利用すればデータの分析やAIを使った作業の効率化が可能です。主な使い方やおすすめのサービスを把握し、今後の業務にお役立てください。
目次
AIテキストマイニングとは
テキストマイニングとは、大量のテキストデータから有用な情報を抽出するための技術です。AIテキストマイニングではAIエンジンを使って、さらに精巧な分析が可能になります。
AIテキストマイニングを使えば頻出する単語や情報から、市場や消費者のニーズをくみ取りやすくなることが大きなメリットです。
データマイニングとの違い
AIテキストマイニングとデータマイニングは混同されやすい言葉です。テキストマイニングは文章や文字列を分析するものですが、データマイニングの対象はデータ全般です。したがって、データマイニングでは文章だけでなく画像や動画、音声なども対象になります。
文章や文字列にはテキストマイニングの使用が適していますが、それ以外のデータを分析したいときにはデータマイニングを選ぶといいでしょう。
AIテキストマイニングを使うメリット
AIテキストマイニングを使うメリットは、大規模な分析が可能なことやAIを使って分析の手間を削減できることです。
大規模な分析が可能
1つ目のメリットは大規模な分析が可能なことです。人の手やAIを使わないツールだと分析できる量に限りがありますが、AIを使えばボリュームの大小を気にする必要がありません。
特に、社内に蓄積されているビッグデータを分析したいときには、AIテキストマイニングを使うことが効率化につながるでしょう。
AIを使って分析の手間を削減できる
2つ目のメリットはAIを使って分析の手間を削減できることです。AIテキストマイニングなら、AIエンジンが分析するだけでなくレポートの生成や次のアクションを提案してくれます。
分析作業はAIに任せておき、その後の決断や指標を決めるための調整などは人間が行うといった棲み分けが可能です。よりクリエイティブな仕事をするためには、AIエンジンが搭載されたツールを選びましょう。
AIテキストマイニングの主な使い方
ここからはAIテキストマイニングの主な使い方を4つ紹介します。サービスに対する口コミの調査やマーケットの市場動向を追うときには、AIテキストマイニングの利用が最適です。それぞれ見ていきましょう。
サービスに対する口コミを調べる
AIテキストマイニングでは、サービスに対する口コミを調べられます。例えば自社が提供するサービスの口コミレビューを集めて、特定の資料からよく出るキーワードや満足度を調べることもできるでしょう。
自社サービスに対する意見がわかれば、次の改善案や新サービスを作るときのアイデアが浮かびやすくなります。PDCAを回すためにも、AIテキストマイニングをうまく利用してみてください。
マーケットの市場動向を追う
マーケットの市場動向を追う際にもAIテキストマイニングは役に立ちます。例えば業界の市場で流行っているサービスや最新のトレンドなどを、頻出するワードから予想することもできます。
市場動向がわかれば、それに合わせた次のマーケティング施策を練ることも可能です。特にSNSなどタイムリーな情報が流れる場では、AIテキストマイニングをうまく利用するといいでしょう。
企業に対するブランドイメージを知る
AIテキストマイニングは企業に対するブランドイメージを把握する手法にもなります。自社の満足度やユーザーが持つイメージを知ることで、改善しなければいけない箇所が見えてくるでしょう。
ブランドイメージは「お客様満足度調査」からはわからないものです。しかしインターネット上で集めた口コミなら、よりリアルな声を知ることもできるでしょう。
企業が抱える課題を見つける
AIテキストマイニングを利用すると、企業が抱える課題を見つけやすくなります。例えば営業部門の日報を集めてマイニングしたら、お客様からの声や改善要望が見えてくるかもしれません。
それに合わせてサービスを改善したり、次のサービスに新機能を加えたりといった改良が可能になります。必要に応じて外部サービスを利用することや研修を取り入れることもできるでしょう。このように、課題を見つけて次のアクションを決めるためにAIテキストマイニングは役立ちます。
AIテキストマイニングの主な分析対象
AIテキストマイニングでは、問い合わせフォームの内容やコールセンターのやり取り、アンケート結果などを調査できます。主な分析対象を見てみましょう。
サービスの問い合わせフォーム
1つ目の分析対象はサービスの問い合わせフォームです。ユーザーが問い合わせた内容をもとに、利用するうえで分からない部分や困ったことを知ることができます。
ユーザーが入力した内容や問い合わせ時に多かったキーワードを拾うと、サービスの懸念点が見えてくるはずです。
コールセンターでのやり取り
2つ目の分析対象はコールセンターでのやり取りです。顧客とのやり取りを文章に残して、AIテキストマイニングで分析してみましょう。自社に対する要望や改善案、サービスを使ううえで不便な点が明らかになるはずです。
顧客のアンケート結果
3つ目の分析対象は顧客のアンケート結果です。お客様の満足度調査をしたときなどは、AIテキストマイニングを使う絶好の機会と言えます。
顧客から評価いただいた部分があれば、それは自社の強みになるかもしれません。一方でいただいた要望は次に活かして、PDCAを回すといいでしょう。
SNSや口コミサイト
4つ目の分析対象はSNSや口コミサイトです。SNSの投稿やレビューには、忌憚のない意見が書かれています。特定のキーワードを検索して出てきた投稿や、サービス名などで検索してヒットした内容を分析してみると、サービスの改善点や自社の課題が見えてきます。
社内システムに蓄積された情報
5つ目の分析対象は、社内システムに蓄積された情報です。特定の業務のオペレーション分析や、顧客とのやり取りの分析など、さまざまな面でAIテキストマイニングは役立つでしょう。
AIテキストマイニングを使えば、蓄積された情報資産を活用して新たな企画が進めやすくなるはずです。
まとめ
AIテキストマイニングはさまざまな場面で活用できるツールです。顧客の声を活かしたいときや、膨大なデータを分析したいときに利用してみてはいかがでしょうか。
AIGJIROKUは音声や会議の内容をAIエンジンが文字起こしするツールです。AIテキストマイニングを使う前にまず音声を文章にしたいという方は、この機会にぜひ利用を検討してみてください。
AI GIJIROKU ブログ編集部です。議事録や、会議、音声を中心に生産性を向上するためのブログを執筆しています。
